BBC Group · 25. März 2026
AI Wake-Up Call
Pascal Behr
Letzte Woche passiert
Ein Solo-Gründer hat seine Firma für $80 Mio. verkauft.
6 Monate alt. Null Angestellte.
Base44 — eine AI-native App-Plattform, verkauft an Wix. 300'000 Nutzer. Der Gründer hat alles allein gebaut, mit AI-Agenten als Team.
"Ihr habt alle einen Ferrari gekauft —
und hört nur Radio damit."
Jeder CEO hier hat Microsoft Copilot. Das ist einer der mächtigsten AI-Agenten der Welt. Die meisten nutzen es als besseres Google.
Warum "ChatGPT kenne ich" nicht reicht
Drei Epochen — ihr seid bei 1 stehengeblieben
2023
ChatGPT
Frage → Antwort. Besseres Google.
2024
Copilot
Hilft bei der Arbeit. Drafts, Summaries.
2025–26
Agent
Plant. Führt aus. Arbeitet autonom.
Der Unterschied
Ein Agent ist ein Mitarbeiter, kein Chatbot
Chatbot
- Du fragst, er antwortet
- Tab zu, alles vergessen
- Kein Zugang zu euren Systemen
Agent
- Zugang zu ERP, CRM, Doku, Mail
- Erinnert sich an alles
- Arbeitet weiter — auch nachts
Der versteckte Kostenblock
60%
eurer Arbeitszeit ist keine Wertschöpfung
Microsoft Work Trend Index 2025: 57% der Arbeitszeit geht in Kommunikation — Meetings, Mail, Chat. Asana: 60% "work about work". Der Durchschnitts-Wissensarbeiter sitzt 11.3 Stunden pro Woche in Meetings — 3x mehr als 2020.
Was das konkret heisst
In einer typischen 200-Personen-Firma:
80–120 Leute machen Arbeit, die bereits automatisierbar ist oder in 18 Monaten sein wird.
Nicht weil sie einfache Arbeit machen. Sondern weil sie verifizierbare Arbeit machen, die in organisatorischem Overhead verpackt ist. PRDs, Specs, Status-Updates, Sprint-Plannings, Stakeholder-Abstimmungen — alles Übersetzungsarbeit zwischen Menschen, die keinen gemeinsamen Kontext teilen.
Warum Agenten alles verändern
Ein Agent ist Sales, AVOR und Kalkulation gleichzeitig.
Er liest die Anfrage, prüft Verfügbarkeit im ERP, kalkuliert nach euren Regeln, erstellt den Offertenentwurf. Minuten statt Tage. Null Übergaben.
Euer Readiness-Gap
80% eures Wissens lebt in Köpfen
Materialauswahl, Kompatibilitätsregeln, Erfahrungswerte — nicht in euren Systemen. In den Köpfen eurer besten Leute.
Könnte ein Neuer am Tag 1 eine Offerte erstellen? Wenn nein — kann es auch kein Agent.
Warnung
"Ein AI-Agent hat 1.9 Mio. Zeilen Kundendaten gelöscht. Inklusive Backups."
Kein Bug. Der Agent tat exakt, was man ihm sagte — ohne Kontext, ohne Regeln, ohne Aufsicht.
Klein starten. Beweisen. Dann skalieren.
Akt 2
Demo Time
Drei Live-Demonstrationen.
Demo 1 · Persönlicher AI-Agent
Lyra — mein Chief of Staff
- 24/7 aktiv. Checkt alle 30 Min. Mail, Kalender, Tasks.
- Persistentes Gedächtnis. Weiss was läuft und was Priorität hat.
- Delegiert an Spezial-Agenten: Coding, Recherche, Analyse.
"Ein Mitarbeiter, der nie schläft und jede Woche besser wird."
Demo 2 · AI-Tool aus echten Daten
Cellpack Materialberater — live gebaut
- Öffentliche Daten aus dem Cellpack Technology E-Shop.
- 60+ Materialien. Anwendung beschreiben → Empfehlung.
- Kein Entwickler. Kein IT-Projekt. 20 Minuten.
Botschaft: Wenn eure Daten strukturiert sind, kann AI sofort damit arbeiten.
Demo 3 · Browser-Automatisierung
AI steuert Chrome autonom
Navigiert Webseiten, füllt Formulare, extrahiert Daten, vergleicht Angebote — ohne manuelles Klicken.
"900 Google-Drive-Dateien sortiert. 20 Minuten. Automatisch."
Akt 3
Was das für eure Firmen heisst
Für jede Firma: eine Produkt- und eine interne Chance.
1/6 · BBC Bircher Smart Access
Application Engineering Co-Pilot
Das Problem: Euer Applikationswissen — welcher Sensor für welchen Türtyp, welche Montage, welche Normen — lebt in den Köpfen von 3–5 Spezialisten. Jede Support-Anfrage und jede Offerte läuft über sie.
Der Agent: Liest alle Manuals, Applikations-Cases und Compliance-Regeln. Beantwortet Installateur-Anfragen sofort. Erstellt Offerten-Inputs mit korrekter Produktfamilie, Montagehinweisen und Normen-Referenz.
Ergebnis: Eure Spezialisten machen komplexe Projekte statt repetitive Anfragen. Response-Zeit von Tagen auf Minuten.
2/6 · Cellpack Electrical Products
Training-to-Support Agent
Das Problem: Euer Inside Sales braucht tiefes Wissen über MV/LV-Standards, Kabeltypen und Kompatibilität. Die Einarbeitung dauert Monate. Trainingsinhalte veralten schnell.
Der Agent: Vereint Trainingsmaterial, Normen (pro Land/Spannung), FAQs und gelöste Cases in einer sofort abfragbaren Wissensschicht. Neue Mitarbeiter bekommen vom ersten Tag korrekte Antworten.
Ergebnis: Einarbeitungszeit halbiert. Weniger Rückfragen an Experten. Konsistente Qualität über alle Support-Kanäle.
3/6 · Cellpack Power Systems
Project Handoff Agent
Das Problem: Jedes Stationsprojekt durchläuft Sales → Engineering → Produktion → Service. Bei jeder Übergabe gehen Infos verloren, fehlen Inputs, werden Entscheide neu interpretiert.
Der Agent: Hält eine einzige Truth-Source pro Projekt. Markiert fehlende Inputs automatisch. Trackt technische Entscheidungen mit Begründung. Alarmiert bei Widersprüchen zwischen Phasen.
Ergebnis: Weniger Rückläufer, schnellere Durchlaufzeit, keine "das wusste ich nicht"-Momente in der Produktion.
4/6 · Cellpack Technology
Job-Preparation Agent
Das Problem: Jeder Fertigungsauftrag wird 5x interpretiert: Sales versteht die Anfrage, AVOR plant die Route, Fertigung liest die Zeichnung, QA prüft die Specs, Einkauf bestellt Material. Jeder liest dasselbe Dokument anders.
Der Agent: Erstellt aus CAD/Zeichnung ein einziges, konsistentes Fertigungsdossier. Prozessroute, Materialanforderungen, Qualitätskriterien und Einkaufsliste — alles aus einer Quelle.
Ergebnis: Eine Interpretation statt fünf. Weniger Fehler, schnellere Rüstung, weniger Nacharbeit.
5/6 · Bircher Automation
EPLAN-to-Shopfloor Agent
Das Problem: Zwischen EPLAN-Design und Shopfloor-Montage liegt ein Gap: Revisionen werden übersehen, fehlende Teile erst beim Verdrahten entdeckt, Änderungen nicht kommuniziert.
Der Agent: Vergleicht EPLAN-Revisionen automatisch, generiert Delta-Reports, erstellt Missing-Parts-Alerts und klare Arbeitspakete pro Montageplatz — bevor der Engpass entsteht.
Ergebnis: Produktionsstopps durch fehlende Teile oder veraltete Pläne eliminiert. Der digitale Zwilling arbeitet endlich bis zum Shopfloor durch.
6/6 · Cellpack Packaging
Artwork-to-Production Agent
Das Problem: Vom Kunden-Artwork bis zur Produktion durchlaufen Spezifikationen mehrere Abteilungen. Versionen verwechselt, Freigaben unklar, maschinenfähige Specs manuell erstellt.
Der Agent: Trackt Artwork-Versionen und Freigabestatus automatisch. Übersetzt Kunden-Specs in maschinenfähige Produktionsparameter. Flaggt Abweichungen zwischen Freigabe und Produktion.
Ergebnis: Weniger Reklamationen durch falsche Specs. Schnellerer Durchlauf von Artwork zu Erstproduktion. Konsistenz über den ganzen Flow.
Die wichtigste Botschaft
Nicht feuern. Expandieren.
Der Praktikant, den ihr nie hattet. Der Analyst, der nie budgetiert war. Die Nachtschicht, die nie wirtschaftlich war.
55%
bereuen AI-getriebene Entlassungen
Whoop
+600 Stellen trotz AI
Zinseszins
Frühe Adopter akkumulieren unfairen Vorteil
Konkret werden
Drei Aktionen für Montagmorgen
1. Readiness Check
Kann ein Neuer am Tag 1 eine Offerte erstellen? Was fehlt ihm? Das fehlt dem Agenten.
2. Prozess messen
Offertenprozess: Übergaben zählen. Tage messen. Koordinations-Steuer beziffern.
3. Tools an die Besten
Claude Pro oder ChatGPT Plus. Zwei Wochen echte Experimente. Machen, nicht lesen.
Bonus
Euer AI-Werkzeugkasten
Drei erprobte Prompt-Kits von Nate B. Jones — dem führenden AI-Strategie-Newsletter für Executives. Direkt in eurem Copilot nutzbar.
Prompt Kit 1 · Agent Readability Diagnostic
Ist euer Firmenwissen agent-ready?
- Agent Readiness Diagnostic — Wo bricht euer Prozess für einen Agenten?
- Tribal Knowledge Audit — Was lebt nur in Köpfen?
- Competitive Simulation — Wie sehen Agenten eure Firma vs. Wettbewerb?
- Transformation Roadmap — Phasenplan für CTO und CFO.
Prompt Kit 2 · The Talent Was Always There
Wo bremst eure Organisation Talent aus?
- Coordination Tax Audit — Wie viel % geht in Übergaben vs. Wertschöpfung?
- Scout Mission Designer — Gebt den Besten AI-Tools, messt den Output.
- Speed of Control — Wo blockiert die Entscheidungskette?
- Org Redesign Roadmap — Struktur für die Agent-Ära.
Prompt Kit 3 · Team Size
Wie skaliert ihr Teams richtig?
- Strike Team Analysis — Wo sind 5-Personen-Teams 10x effektiver?
- Dunbar Layer Diagnostic — Welche Org-Schichten kosten mehr als sie bringen?
- Ambition Expansion — Nicht Headcount reduzieren, Ambition expandieren.
Empfehlung
Nate's AI Newsletter — euer wöchentliches Executive Briefing
Nate B. Jones schreibt den führenden AI-Strategie-Newsletter für Entscheider. Jede Woche: Was hat sich verändert, was bedeutet es, konkrete Prompts. Kein Hype — Substanz.
Mein Vorschlag: BBC Group sponsert ein Paid-Abo für jeden CEO. $20/Monat — günstiger als ein Meeting.
Zum Schluss
Diese Präsentation ist die Demo
PowerPoint
- Statische Datei
- Nur für Menschen lesbar
- Tot nach dem Meeting
Diese Präsentation
- Live URL — jetzt auf eurem Handy
- Agent-readable via MCP
- Gebaut von einem AI-Agenten
"Hört auf, PowerPoints zu machen. Teilt Wissen agent-ready."
Closing
Die Ära von ChatGPT ist vorbei.
Wer sein Firmenwissen agent-ready macht, wird 10x schneller.
Fangt diese Woche an.